工业互联网的未来的发展方向是怎样的
工业互联网的未来的发展方向是怎样的？
2023年工业互联网100佳产业调研工作开展以来，相关产业链企业积极参与，基于企业自主申报材料、产业调研了解、专家评审等方式，通过数月的数据汇总、统计、筛选、讨论、研究、评审等调研环节，近日，备受业界关注的第十七届通信产业榜——2023年工业互联网100佳正式揭晓。
毫无疑问，工业互联网是推进新型工业化的重要支撑，加快工业互联网规模化应用对推进新型工业化具有重要意义。2023年工业互联网100佳紧扣“赋能高质量发展，推动新型工业化”的产业主题，以“树标杆、提品质、促发展”为初心，激发了产业创新与活力，激励了行业健康良性发展，为助力新型工业化发展贡献媒体和智库力量。
2023年工业互联网100佳评价指标是衡量企业综合能力水平的重要方式。从企业基本面、核心技术水平、资源管理能力、应用服务能力、可持续发展能力等五个维度和十三个二级指标来看，总体表现创新活力充沛，同时改进提升空间较大。调研组根据掌握到的企业材料，对各维度指标进行分析，希望可以以标杆企业案例进行审视反思，促进行业补短板、锻长板、固底板。
可持续发展能力对于企业长期发展和取得行业竞争力至关重要。本次调研可持续发展能力作为一级指标，在调研体系中占比为30%，主要考察企业的市场盈利和融资能力、行业标准参与制定情况、生态协作与构建能力、市场影响力及活跃度等方面能力。
那么，透过工业互联网100佳数据分析，目前工业互联网平台可持续发展能力发展现状如何，呈现哪些特征，还存在什么问题？
市场盈利和融资能力
企业的市场盈利和融资能力是相辅相成的。强大的盈利能力可以为企业提供更多的资本，从而增强其融资能力；而良好的融资能力可以帮助企业扩大规模、提高效率，从而提高盈利能力。这两个方面的平衡和协调发展对于企业的持续健康发展至关重要。尤其是投资回报率对企业可持续发展的意义重大，它强调了经济价值与社会价值的统一，支持数字化转型，与ESG指标结合，推动环境信息披露。
从近三年的企业市场盈利和融资能力来看，尤其像鹏锐信息、中天互联、微亿智造、智昌科技、大唐融合通信、华龙讯达、软通动力、朗坤、忽米等企业具备了较强的可持续发展能力，投资回报率高达50%。
虽然一些企业在投资方面取得了不错的成果，但还有一些企业投资回报率却出现负数情况，考虑到行业、规模、市场等因素，某些投资可能需要较长时间才能实现盈利，暂时的亏损并不能影响企业长期的可持续发展能力，但应仔细评估其长期战略和目标，制定相应的决策。
行业标准参与制定
行业标准参与制订反映了工业互联网企业对技术的理解、市场的洞察和对产业的领导力，也反映了对行业发展的责任。工业互联网是新生事物，需要立规矩、定共识，更需要业界积极的标准参与。
基于企业申报材料数据统计，所有企业都积极参与国际、国家、行业等标准制定，数量从几个到几千不等，特别是大唐融合通信、长飞、航天云网等企业参与标准制定数量显著，助力其获得话语权和影响力，推动行业技术进步和创新，提升企业的品牌形象和信誉。
在提交相关数据的平台企业中，参与标准制定小于10个的企业占比25%，参与标准制定达10~20个的企业占比45%，参与标准制定达20~100个的企业占比20%，参与标准制定超过100个的企业占比10%。
分析来看，多数企业参与标准制定数量少于100个，只有少数头部企业参与标准制定超过100个，“参与百个标准制定数量”成为工业互联网企业标准参与制定能力的重要“分水岭”。
在标准制定方面，企业参与标准制定有助于提高企业的竞争力、保护企业利益、提升企业形象、促进技术创新和拓展国际市场。因此，企业应积极参与标准制定工作，为行业的发展做出贡献。
生态协作与构建能力
生态协作与构建能力包括产业链上下游的协作与适配、产融合作、人才培育等情况，对于推动企业可持续发展具有深远的意义，不仅有助于企业的长期繁荣，还为全球的绿色发展和社会责任实践做出了重要贡献。
监测显示，企业积极推动工业互联网平台与各行业、各企业之间的深度合作，实现资源的共享和优化，其中一些企业已经构建了基于平台的共赢生态体系，为产业链上下游企业和用户提供综合服务，提高产业链协同效率。
在生态协作与构建能力上，中天互联从推动供应链金融“数字化、在线化、场景化”要求出发，利用爱尚（ASUN）工业互联网平台产业应用服务能力，率先实现“供应链金融+工业互联网”模式落地，探索出不占用核心企业授信额度约束的融资模式，以达到“去核心化”的目的。航天云网积极拓展军工、陶瓷、轨道交通、能源化工、钢铁等10个重点行业，赋能行业产业链上下游协同发展。鹏锐信息的鹏锐能源工业互联网平台致力于数据共享与开放，促进各方在平台上共享和获取数据资源。
市场影响力及活跃度
市场影响力及活跃度包括媒体曝光度和传播情况、有无负面舆情、参与举办各类服务行业的大型活动的数量及影响，只有具有强大的市场影响力和高的市场活跃度的企业，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
其中，树根互联、羚羊、科远智慧等企业参与了2022年工业互联网金紫竹峰会；河钢数字、金蝶、赛意信息、雪浪云等企业参加了2023年世界计算大会；智昌集团获评国家级专精特新“小巨人”企业；浙江舜云已参加和举办各类展会活动50余场，目前已经形成了立足长三角，面向全国，服务全球的品牌传播和影响力；寄云科技从2021年北京市“专精特新”中小企业、2022上半年的北京市专精特新“小巨人”企业到下半年的国家级专精特新“小巨人”实现了“三级跳”。
势如破竹
通过2023年工业互联网100佳调研，总体来看，上榜100佳企业在可持续发展能力方面，企业市场盈利和融资能力不断提升，行业标准参与制定数量日益增多，生态协作与构建能力日趋完善，市场影响力及活跃度逐步扩大，呈现工业互联网平台企业在可持续发展能力上的势如破竹。
基于企业申报材料数据统计，在我国政府大力推动和市场需求的引领下，工业互联网企业不断加强技术创新、生态合作、积极参与行业标准制定、强大市场拓展能力、提高服务质量能力，当前，工业互联网行业的企业可持续发展整体取得了积极的进展和成效。
值得关注的是，榜单中平台企业在可持续发展能力上存在参差不齐的现象，能力分化比较鲜明。企业投资回报率和行业标准参与制定数量差距较大，有些企业投资回报率高达50%，有些企业投资回报率为负数，行业标准参与制定数量也是从几个到几千不等。
然而，对于整个工业互联网行业来说，还需要继续加强技术创新、生态合作、数字化转型、资源整合、数据安全、绿色低碳、社会责任承担等方面的工作，推动工业互联网行业的可持续发展，并为企业创造更多的商业价值。
（注：1.榜单分析基于企业自主申报数据汇总；2.企业未自主提交数据或未按规定时间提交数据，不在统计之内。）
更多回答
如火如荼的工业互联网，在哪些行业会快速突破？
我们来看两个案例。
先是大家耳熟能详的，有关麦当劳餐厅的选址。国际快餐巨头麦当劳的选址一向以精准著称，以至于很多餐企紧紧跟随，纷纷选址在其周围。
麦当劳餐厅选址需要进行周密的计划，进行审慎的定性、定量分析，是一个按科学程序执行的预测、决策过程，餐厅拟建规模越大，这个过程就越严格、精密。其常用选址方法有塞拉模型法、CKE餐厅选址法和商圈分析法等。
再是就是为什么工业革命诞生在英国。这个问题大家并不陌生，但结论却有点出乎意料。因为“在17世纪，荷兰的经济、技术、军事都是世界一流，是当之无愧的世界中心。但是，奇怪的是，这个世界中心，偏偏没能开启工业革命，后来还是由英国引领了工业革命的浪潮？”
清华大学文一教授在《伟大的中国工业革命》一书中的结论是“荷兰可惜就可惜在，选错了支柱产业。”他认为，荷兰的支柱产业是渔业，海洋捕捞。而英国发起工业革命的，是纺织业。引爆革命的重点不是支柱产业的本身，而是这个产业和周边社会元素的关系。
简单讲，从规模上看，纺织业的赛道无限长，可以一直加速，它涉及到每一个人。但是渔业不行，它面对的是一个相对缩小的群体，早晚会到达一个极限。而从行业协作界面和分工的细密程度看，纺织业的革新，波及到各行各业，把越来越多的人，不管在全世界哪个角落，都可以卷入到这场大规模的分工当中。但是渔业就不行，因为海里的资源有限，参与的人越多，人均收入反而越小，它也就没法发起全世界范围内的大规模协作。
上述两个案例说明，小到一个企业的经营选址，选址佳，即使经营者能力一般，也相对容易获得成功；选址不佳，即使经营者再有能力，也往往难以弥补这一缺陷。大到一个国家的崛起，“放眼200年的现代化过程，19世纪的法国、德国和美国，19世纪末到20世纪初的日本，20世纪中期的台湾、香港和韩国、包括20世纪末的中国，无一例外，全是纺织业引爆的工业化过程。”
那么影响工业互联网的发展进程和参与企业，哪一个是光明的赛道？毕竟，纺织行业引领了工业1.0时代、电力行业引领了工业2.0、电子行业引领了工业3.0，那么哪些行业能引领工业4.0或推动工业互联网的突破发展？
根据国家标准《GB/T 4754—2017国民经济行业分类》，在工业中占主导地位的制造业，其27个主要行业大类，可按用途和出现的时代，做如下简单的归类。
吃、穿、住、用这些行业在工业化到来前已经存在，但其完成工业化要到工业1.0时代。工业2.0时代，典型的行业有化工、冶金、装备制造和运输设备制造等。工业3.0时代，则是以电气、电子为代表行业。
现在，我们打造工业互联网平台，希望为制造业转型升级赋能，是选择所有的行业同时开展工作哪？还是选择可以实现突破、具有带动作用的行业哪？
在工信部2018年工业互联网72个试点示范项目中，46个项目有明确的行业属性，26个项目无法看出其行业属性。
46个有明确行业属性项目中，前工业化时代或工业1.0时代的项目4个，分布在食品、服装、烟草和印刷行业。工业2.0时代的项目29个，主要分布在装备制造、冶金、金属制品、非金属制品、石化和汽车、运输设备制造行业。工业3.0时代的电子类项目8个。另还有采矿行业项目2个，电力、能源行业项目3个。
分别计，工业1.0时代项目占8.7%，工业2.0时代项目占63.04%，工业3.0时代项目占17.39%。
根据2017年全国各省市区（含新疆建设兵团，不含港澳台）已公布统计公报的326个地级以上城市（占城市总数95.88%）的工业数据。工业1.0时代的行业占34.59%，工业2.0时代的行业占56.17%，工业3.0时代的行业占7.91%，其他行业占1.33%。
将两组数据放在一起分析（表2），可以看出一些端倪。
一是工业1.0时代的工业互联网项目占比，明显低于于其行业占比。
这可能是越是传统的行业，其技术改造的难度和投资就越大，项目实施相对就越少。但时代越早的行业，利用工业互联网改造的效益应该是越好。如王选教授开创性地研制成功当时国外尚无商品的第四代激光照排系统，引发了我国出版印刷业告别铅与火、迎来电与光的技术革命，为我国印刷出版业技术进步、以计算机技术改造传统产业做出了重大贡献，这就是技术对古老行业改造所带来的巨大效益。
二是工业2.0时代的工业互联网项目占比，与其行业占比基本相当。
也就是说，工业2.0时代行业的试点示范项目与其行业分布是相匹配的，且发挥着主导作用。
三是工业3.0时代的工业互联网项目占比，明显高于其行业的占比。
这可能是越是新行业，其技术就越先进，数字化、网络化、智能化的条件就越充分，工业互联网改造提升的难度就越小，项目实施相对就越多。这也可从GE提出的1%理论（或1%的威力）得到验证。
由此，如何在利用工业互联网对制造业改造、提升的效益、难度和投资上找到平衡点，或者说能否有符合平衡点的制造业行业，就很值得工业互联网业界给以关注了。
本文节选自《工业互联网落地与行业的选择》，作者马龙，阮熙仑。首发于公众号【知识自动化】。
关注【知识自动化】，每周全网首发两篇深度文章。和6万发烧友一起，解构工业知识最前沿脉动。
在制造企业深入开展数字化转型的今天，如何通过大数据、人工智能等技术的创新发展为制造业赋能，成为影响“中国制造2025”发展成效、实现精益发展的重要因素。近期，由世界领先的工程机械制造集团孵化的某工业互联网平台，两度携手 DataHunter，联手打造了涵盖产品全生命周期管理的数据大屏，并基于工业互联网赋能平台，部署了可以支持直观、精细化数据分析的大数据 SaaS 平台，实现了对数据价值的充分挖掘，让设备服务与设备运营真正拥有了智慧能力的支撑。
工业互联网快速发展 数据运营瓶颈亟待突破
在制造业的业务流程普遍完成信息化改造的今天，不少企业已经部署了涵盖生产信息化、装备信息化、流程信息化、客户管理信息化、产供销管理信息化在内的大量信息化应用，并在生产经营的过程中发挥了巨大的效果。但是，由于这些信息化应用大多数是在业务运营的过程中逐步上线的，企业内部及产业上下游、跨领域各类生产设备与信息系统难以实现有效的互联互通，更缺乏统一的数据挖掘与展示机制，这带来的一个直接问题是：企业管理者无法实时、直观、统一的看到企业当前的生产运营状况，也难以支撑精细化的决策。
作为率先启动信息化改造的大型制造企业之一，该集团内部的信息化已经走过了十多年的路程，并积累了海量的运营数据以及信息化管理经验。特别是从2007年开始，该集团开始布局工业互联网，此后陆续把分布在各地的设备实现联网，实时采集这些设备的数据。“通过数据的挖掘，我知道设备在什么地方，运行的信息，反映出来这个设备可能会产生什么问题，是否需要保养、维修。”
这些工业互联网所产生的数据无疑有着极高的价值，但数据分析与展示问题也同样浮出水面。对于企业的管理者来说，如果想利用这些数据来支撑经营决策，就需要对这些分散在各部门、业务领域的数据进行整合与分析。如果通过传统的数据报表来分析与呈现，不仅将耗费数据分析人员大量的精力，而且只能呈现几个小时甚至数天之前的数据。随着集团工业互联网的快速发展，其先进的业务模式与数据运营模式之间的矛盾日趋凸显，其迫切需要更加智慧、直观、实时的数据展现与分析方式，以支撑工业互联网快速发展。
第一次携手：数据大屏让数据运营“鲜活”起来
作为数据分析与可视化变革的第一步，该集团希望可以将企业内部的各项运营数据整合起来，进行实时直观的展示，让枯燥的数据化身为“鲜活”的可视化图像，从而实现数据的敏捷整合分析，并辅助业务运营与决策。
为了实现这一目标，DataHunter 提供了Data MAX数据可视化大屏展示解决方案，并打造了四块涵盖其产品全生命周期管理的数据大屏，分别展现了智能工厂、工程机械指数、大数据研发以及全球服务能力。其中，智能工厂大屏可以支持实时追踪物料配送情况、泵车生产参数、质量信息，以及厂房的完成情况，以达到精细加工的目的；
全球服务大屏支持该集团实时把控各地设备运行状态，针对故障情况作出及时有效的处理和预警；工程机械指数大屏可实时显示全国及各省市的设备指数排行及在线情况。
在数据可视化大屏搭建完成之后，该集团的数据可视化能力有了显著增强，集团管理人员不再需要等待数据报表的提交，就可以通过大屏幕直观、实时的看到企业运营的各项数据，不仅实现从运输到装配管理的全生命周期的各个环节监管，还能及时定位设备问题、快速提供针对性的服务，从而达到提高工作质量、提高工作效率、保证安全生产等目的。
除了支撑决策与业务运营之外，数据可视化大屏还起到了重要的成果展示与品牌宣传作用，成功的完成了向政府领导、嘉宾展示集团发展成就的重任，揭示了工业互联网浪潮对于制造流程与生产力的革命性重构，打开了一扇可以让人一窥“中国制造2025”蓝图的窗口。
第二次携手：大数据平台让数据“开口说话”
在完成数据可视化大屏搭建之后，该集团感受到了数据可视化给业务带来的精益提升，并产生了将数据分析与可视化能力下沉到业务流程，并为行业赋能的想法：如果集团的客户也能够高效的利用由工业互联网产生的数据，那就可以为更多行业的数字化变革赋能，助力“中国制造2025”目标的实现。
为此，其搭建了国家级工业互联网赋能平台，并希望在该平台中搭建采用图形化可交互方式的大数据工坊，为用户提供高度可视化的数据分析与展示流程，支持更敏捷的用户管理、数据管理、任务调度和任务监控。
为了实现这一目标，该赋能平台综合考虑了DataHunter 数据分析平台以及其它主流的BI产品，并最终发现，DataHunter 数据分析平台在接口便捷性、易用性等方面有突出的优势，更符合平台的建设目标。平台技术负责人指出：“DataHunter 在敏捷BI与数据可视化方面积累了丰富的经验，其产品与项目实施能力在我们之前的数据大屏合作中得到了充分验证，双方保持了很好的合作关系。因此，我们决定再次合作，共同推动大数据工坊的建设。”
在建设过程中，该平台与 DataHunter 发现，如果平台用户在数据分析的时候还要缓存大量数据，或是进行繁琐的数据分析操作，那么无疑与平台建设目标背道而驰。为了简化数据分析与呈现过程，平台可以通过数据智能，将繁琐的数据整理、清洗、分析流程进行自动化处理，用户无需下载专业的数据分析软件，或是进行复杂的操作，就可以通过既有的数据模型快速获取数据分析结果。
为了保障平台不同用户的数据安全，化解数据泄密风险，双方还在后端实现了平台多租户的数据物理隔离，即使是同一类型设备的用户，也只能查看自有设备的数据，从而极大的提升了数据安全级别。
在大数据SaaS平台建成之后，最终实现多种数据源数据统一管理和应用、充分挖掘数据价值的目标。即使没有任何工程背景的业务人员，也可以通过可视化图表简单、直观地获得数据分析结果。例如，用户在采购集团设备之后，可以实时查看设备当前状态，并通过设备健康模型，实时预测设备故障为设备的健康值打分，快速维护健康值不足的设备。
未来：数据分析能力助力工业互联网深化发展
分析报告显示，到2020年，我国工业互联网占整体物联网市场规模将达22.5%，未来15年我国工业互联网市场规模将达1.8万亿美元。要运营、管理海量的工业物联网设备，显然需要数据分析与可视化能力的充分支撑。而该工业互联网平台与 DataHunter 之间的两度合作，则为制造行业展示了数据精益运营的可行之路，有利于协同推进“中国制造2025”、“互联网+”和“双创”国家战略，实现大中小企业融通发展新格局。